先日、ネットニュースで隠れインフルエンザなる言葉を（恥ずかしながら初めて）目にしました。高熱や節々の痛みといった典型的な症状が乏しく、風邪と区別しにくい軽症例を指すようです。
そんなに軽いなら気づかなくても仕方ないのでは？　軽くても侮らずに検査したほうがいいよ？　と様々な意見が行きかいます。極論として、「じゃあ、全員検査してチョー軽いインフルエンザもぜんぶ見つけたら？」と思うかもしれません。

可能性の高さに目をつむって片っ端から検査すると、隠れインフルエンザも一網打尽にできるでしょうか。
以下、かなり大雑把な見積もりなので、その前提で読み進めてください。

まず、インフルエンザの患者数を推定してみます。
今年の11/17-23にかけて、全国で約20万人のインフルエンザ患者の報告がありました（１）。受診しない人のことを想像して、患者数を約50万人としてみましょう。
日本の人口が12,065万人（今年1/1現在）、東京都は1,428万人（今年11/1現在）です。
単純割合で計算すると、11/17-23の東京都のインフルエンザ患者数の推定は

50万人×（1,428万人÷12,065万人）＝約5.9万人

次に、次週の患者数がどれくらいかを推定します。
ある感染症の患者ひとりが治るまでに新たに感染させる患者数を、基本再生産数と呼びます。インフルエンザでは、この数値はおよそ２と言われています（２）（実際は、出席停止や治療によって、これよりは感染させにくいです）。
これを単純に当てはめると、次週の東京都のインフルエンザ患者数は

5.9万人×2＝11.8万人

11月末の全東京都民におけるインフルエンザ患者の割合は

11.8万÷1,428万人×100＝0.82%

と推定されます。

では、この集団全員にインフルエンザの迅速検査をしてみましょう。
今回も計算を簡単にするために、全体を1万人にします。
都民に占めるインフルエンザ患者の割合＝事前確率が0.82%なので

インフルエンザである 82人
インフルエンザではない　9918人

迅速検査の正確さは、前回と同じ「感度65％、特異度98%（３）」とします。
検査結果と原因の組み合わせは

• ①検査が陽性、インフルエンザである　82×0.65＝53人
• ②検査が陰性、インフルエンザではない　9918×0.98＝9719人
• ③検査が陰性、インフルエンザである　82 – 53＝29人
• ④検査が陽性、インフルエンザではない　9918 – 9719＝198人

陽性／陰性的中率は

• 陽性的中率＝検査が陽性のひとが、本当にインフルエンザだった確率
  ＝①÷（①＋④）
  ＝53÷（53 + 198）×100＝21.1%
  検査が陽性でも、５人のうち４人はインフルエンザではない
• 陰性的中率＝検査が陰性のひとが、本当にインフルエンザでなかった確率
  ＝②÷（②＋③）
  ＝9719÷（9719 + 29）×100＝99.7％
  検査が陰性なら、インフルエンザは否定してよい

…「隠れインフルエンザをあぶり出した」はずが、「インフルエンザでない人だらけ」になってしまいました。
これは検査が悪いのではなく、事前確率が低すぎる集団に検査したためです。
ちなみに、陽性だったひとを集めてもう一度同じ検査をすると（事前確率21.1%）、陽性的中率89.7%、陰性的中率91.3％と信頼できる結果になります。
これは、事前確率が上がったおかげです。

どんなに検査が優秀でも、手軽でたくさん検査できても、地域の流行＝事前確率の情報が重要なわけですね。